발표연사 ▶▶▶

부문 Community Forum
성명 정희진 선임연구원
소속 한국과학기술정보연구원
주제 CNN-LSTM의 학습을 위한 데이터의 구성
학력 2008.01.08.~ 2012.08. 11. 미국 버지니아 공대 ITS 공학박사
2004.03.02.~ 2006.02.24. 부경대학교 ITS 석사
2000.03.02.~ 2004.02.21. 부산대학교 환경공학 학사
경력 2016-현재: 한국과학기술정보연구원 선임연구원
2012-2015: 부경대학교 공간정보연구소 전임연구원
요약 교통소통 데이터는 두 가지 이유로 인공지능 모형에 적용에 어려움이 있다.
본 연구에서는 교통소통데이터의 특성을 설명하고 전술한 난점을 해결하기 위하여 데이터의 구성의 몇 가지 대안을 제안한다. 또한 차량 궤적데이터를 활용하여 소통예측을 위한 인공지능 모형을 학습시키고 그 성능을 평가하였다.