발표연사 ▶▶▶

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성명 김중헌 조교수
소속 중앙대학교
주제 대용량 데이터 기반 네트워킹을 위한 최적화 알고리즘
학력 2004. 고려대학교 컴퓨터학과 학사 2006. 고려대학교 컴퓨터학과 석사 2014. University of Southern California, Computer Science 박사
경력 2006. - 2009. LG전자 CTO부문 멀티미디어연구소 2012. InterDigital, San Diego, California, USA 2013. - 2016. Intel Corporation, Santa Clara, California, USA 2016. - 현재. 중앙대학교 소프트웨어학부
요약 리아푸노트 이론 기반 스토캐스틱 최적화 이론은 목적식의 최대화 혹은 최소화를 만족시키는 의사결정이 시스템 딜레이를 야기하는 경우에 이러한 딜레이를 고려하여 시평균 목적식 최적화를 달성하는지에 대해서 논한다.
해당 알고리즘은 주로 큐잉지연을 고려한 멀티홉 라우팅에서 많은 연구가 이루어져왔으나 최근에는 비디오스트리밍 시스템, CCTV기반Surveillance 시스템에서도 활용되기 시작하였다. 이에 본 발표에서는 해당 이론의 소개와 대용량 데이터 기반 네트워킹에서의 최신 응용 사례를 살펴보고자 한다.