발표연사 ▶▶▶

부문 Track
성명 박경석 선임연구원
소속 한국과학기술정보연구원
주제 무손실 발전소 운영을 위한 인공 지능 설비 진단 플랫폼
학력 서울시립대학교 학사, 석사 (Machine Learning)
한국기술교육대학교 박사 (Stochastic Model)
경력 한국과학기술정보연구원 슈퍼컴퓨팅클라우드센터
과학기술연합대학원대학교 빅데이터과학 부교수
대용량 데이터 플랫폼 분과 전문위원, 과기정통부
우주개발 진흥 기본계획 수립 전문위원, 과기정통부
요약 발전 설비는 국가 기간 시설로 국가 전반에 걸쳐 매우 중요한 기반이다. 이러한 시설에 문제가 발생하여 운영이 중단되거나 정상적인 운영이 어렵다면 사회 모든 분야에 심각한 문제를 야기하고 막대한 경제적 손실로 이어지게 된다.
따라서 중단 없는 발전설비 운영은 매우 중요한 지표 중 하나이다. 설비의 중단 없는 운영을 위해 기존에도 수치 모델과 경험적 모델을 이용하여 고장 징후를 사전에 감지하고 정비를 하고 있었지만 정확도가 너무 낮아 실무에서의 효용이 높지 못 했다.
컴퓨팅 기술과 분석 알고리즘의 발전 그리고 대용량 발전소 운전 데이터가 축적됨에 따라 이제는 이러한 빅데이터를 이용하여 훨씬 더 정확하고 견고한 AI 모델을 개발하는 것이 가능하다. 그러나 초 당 수백만에서 수천만 개가 생성되는 대용량의 측정 데이터와 이를 실시간으로 분석하는 일은 매우 어렵고 도전적인 일이다.
이번 연구는 대규모의 발전소 운영 데이터를 이용하여 AI 모델을 개발하여 설비의 고장을 사전에 예측하고 진단하기 위한 접근 방법과 기술적 도전에 대해 설명하고자 한다.