발표연사 ▶▶▶

부문 Track
성명 박형곤 부교수
소속 이화여자대학교
주제 머신러닝 기반 네트워크 지능기술 및 5G 네트워크의 지능화 발전방향
학력 1997-2004, 포항공과대학교 전자전기공학 공학사
2004-2006, University of California, Los Angeles (UCLA), Electrical Engineering, 공학석사(M.S.)
2006-2008, University of California, Los Angeles (UCLA), Electrical Engineering, 공학박사(Ph.D.)
경력 2009-2010, École Polytechnique Fédérale de Lausanne (EPFL, 스위스 로잔 연방 공과 대학교), Senior Researcher
2010-현재, 이화여자대학교 부교수
요약 현재 네트워크 아키텍처는 네트워크를 효율적으로 제어 및 관리하기 위하여 네트워크 프로그래밍 가능성을 포함한 소프트웨어 정의 네트워크(SDN)를 적용해 오고 있으며, 높은 확장성, 탄력성 및 적응성을 갖출 수 있도록 네트워크 기능 가상화(NFV)를 포함해 오고 있다.
이와 같은 네트워크의 전자동 오케스트레이션을 위하여 최근 폭발적인 실용화가 이루어지고 있는 인공지능 기술을 접목 및 적용하고자 하는 노력이 다방면에서 이루어지고 있다.
본 발표에서는 인공지능의 대표적 접근 방식인 머신러닝의 기초적 알고리즘과 대표적 머신러닝 알고리즘을 소개한다. 또한 네트워크 자동화를 5G네트워크 표준에 포함하고자 노력하고 있는 3GPP 네트워크 데이터 분석 기능(NWDAF)에 대한 소개, 그리고 현재까지 머신러닝 기술을 적용해온 네트워크 지능화 연구 사례들을 알아본다.